کتابخانه‌های پایتون مجموعه‌ای از ماژول‌ها و توابع از پیش نوشته شده هستند که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا بدون نیاز به نوشتن کد از ابتدا، قابلیت‌های مختلفی را به برنامه‌های خود اضافه کنند. این کتابخانه‌ها برای انجام وظایف متنوعی مانند پردازش داده، یادگیری ماشین، توسعه وب، پردازش تصویر، اتوماسیون، تحلیل آماری و موارد دیگر استفاده می‌شوند.
برخی از مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون:
۱. کتابخانه‌های مربوط به علم داده و محاسبات عددی
NumPy: انجام محاسبات عددی و کار با آرایه‌ها
Pandas: پردازش و تحلیل داده‌ها در قالب دیتافریم
Matplotlib و Seaborn: رسم نمودار و بصری‌سازی داده‌ها
SciPy: محاسبات علمی و مهندسی
۲. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
Scikit-learn: پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
TensorFlow و PyTorch: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
Keras: ایجاد و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
۳. توسعه وب
Django: یک فریم‌ورک قدرتمند برای توسعه وب
Flask: یک فریم‌ورک سبک برای توسعه API و برنامه‌های کوچک
۴. پردازش تصویر و ویدئو
OpenCV: پردازش تصویر و ویدئو
Pillow: کار با تصاویر و ویرایش آن‌ها
۵. وب اسکرپینگ (استخراج داده از وب)
BeautifulSoup: استخراج اطلاعات از صفحات HTML و XML
Scrapy: خزیدن و جمع‌آوری داده‌های وب
۶. اتوماسیون و مدیریت سیستم
OS: دسترسی به سیستم‌عامل و مدیریت فایل‌ها
Shutil: عملیات مربوط به فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
Requests: ارسال درخواست‌های HTTP و کار با API
۷. امنیت و رمزنگاری
Cryptography: رمزگذاری و رمزگشایی اطلاعات
Hashlib: تولید هش برای امنیت داده‌ها
۸. تحلیل و پردازش زبان طبیعی (NLP)
NLTK: پردازش متن و زبان طبیعی
spaCy: تحلیل متون و پردازش زبان طبیعی در مقیاس بالا
۹. کار با پایگاه داده
SQLite3: مدیریت پایگاه داده SQLite
SQLAlchemy: ابزار ORM برای کار با پایگاه داده‌های مختلف
۱۰. اینترنت اشیا (IoT)
RPi.GPIO: کنترل ورودی و خروجی‌های رزبری پای
pySerial: ارتباط سریال بین دستگاه‌ها
این تنها بخشی از کتابخانه‌های محبوب پایتون هستند. پایتون به دلیل داشتن اکوسیستم گسترده‌ای از کتابخانه‌ها، در بسیاری از حوزه‌های برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار می‌گیرد.